Նվազագույնի հասցնել ռանսոմվերային հարձակման ազդեցությունը

Կիբերհարձակումը ոչ է
Հարցը ոչ թե «եթե», այլ «երբ» է։.

Կիբեր սպառնալիքները ահագնացող և զարգացող տեմպով աճում են, և ավանդական վերականգնման լուծումները չեն բավարարում։. Վերականգնում տվյալներ հետո a կիբերհարձակում է անօգուտ եթե դու չեմ կարող վստահություն նա. Սիբերզգացողություն արագ ճշգրիտորեն նշում է մաքուր տվյալներ, ապահովելով վերականգնում չէ՞ խախտված. Սա տալիս է կազմակերպություններ դա հաստատություն նրանք պետք է դեպի վերականգնել արագ և կան ինքնավստահություն, վերաձևակերպելով ինչ կիբեր դիմացկունություն իրոք նշանակում է. 

Ուսումնասիրեք CyberSense
cybersense logo

125,000

Թեստավորման համար հավաքված տվյալների նմուշներ

94,100

Վարակված է ռանսոմվերով

94,097

Հաջողությամբ հայտնաբերվել է

Ինչու CyberSense: առանձնահատկություններ

Կիբերդիմացկունության ոլորտի արդյունաբերական ստանդարտ
  • 01 Անհամեմատելի ռանսոմվերային կոռուպցիայի հայտնաբերում
  • 02 Հաստատված արհեստական բանականության վրա հիմնված մեքենայական ուսուցման մոդելներ
  • 03 Մեքենայական ուսուցման (ML) մշակված գործընթաց
  • 04 Բովանդակության ամբողջականության խորը ստուգումներ
  • 05 Վստահելի տվյալների դիմացկունություն

01 Անհամեմատելի ռանսոմվերային կոռուպցիայի հայտնաբերում

Դա միայն լուծում կան a 99.99% SLA մեջ Փրկագին պահանջող ծրագրային ապահովում Կոռուպցիա Հայտնաբերում—հասցնելով ինքնավստահություն, նվազեցնելով դա վտանգ կամ վերաինֆեկցիա, և թույլատրում կազմակերպություններ դեպի պահպանել իրենց սեփական Ծառայությունների մատուցման պայմանագրեր մինչդեռ շինություն վստահություն կան շահագրգիռ կողմեր.

Տեսեք, թե ինչու

02 Հաստատված արհեստական բանականության վրա հիմնված մեքենայական ուսուցման մոդելներ

Ավելի խելացի վերականգնում սկսվում է այստեղ—ապացուցված արհեստական բանականություն դատաբժշկական վերլուծություն որ նվազեցնում է a-ի ազդեցությունը ռանսոմվեր հարձակում և ուժեղացնում է կիբեր դիմացկունություն.

Տեսեք, թե ինչու

03 Մեքենայական ուսուցման (ML) մշակված գործընթաց

Իրական ransomware. Իրական թեստավորում։ Index Engines-ի արտոնագրված հետազոտական լաբորատորիան ամեն օր իրականացնում է վերլուծություն կենդանի ransomware տարբերակների նկատմամբ՝ ապահովելով, որ վերջին մոտեցումները հայտնաբերվեն և ինտեգրվեն ML-ում։.

Տեսեք, թե ինչու

04 Բովանդակության ամբողջականության խորը ստուգումներ

Համոզվեք քո ամենաշատ քննադատական տվյալներ մնում է անզիջումմեր լուծում է դա միայն մեկ որ կատարում է բայթ-մակարդակ ամբողջականություն ստուգումներ.

Տեսեք, թե ինչու

05 Վստահելի տվյալների դիմացկունություն

Երբ դա ամենամեծ անուններ տեղեկատվական տեխնոլոգիաներում վստահություն մեզ, դու կարող է նույնպես. Հաստատված կողմից Դելլ, IBM, Հիթաչի, և Ինֆինիդատ, մենք դնել դա ստանդարտ համար կիբեր դիմացկունություն հանձնել երբ նա հարցեր ամենաշատ.

Տեսեք, թե ինչու
Ինչպես է CyberSense-ը աշխատում
full integration
security analytics
comprehensive index
machine learning
corruption detected
post-attack forensics

Լուծումներ, որոնք ամրապնդում են կիբեր դիմացկունությունը

Սպիտակ թուղթ
Բացահայտեք արհեստական բանականության ռազմավարություններ՝ վստահ վերականգնման աջակցության համար

CyberSense հետազոտական լաբորատորիան ամեն օր իրական ransomware է պայթեցնում՝ հայտնաբերելու անգամ ամենաբարդ սպառնալիքները։.

This field is for validation purposes and should be left unchanged.
bottom
CyberSense Video