99.99%

精度SLA

75%

早期回復

53%

3年間のROI

1,500+

デプロイ

80+

復元するデータ

推測はもうやめよう。確信を持て
データがクリーンであることの確実性.

ほとんどのスキャンツールは明らかな破損を検出しますが、ファイルやデータベースの内部に隠された、現代のランサムウェアが巧妙に隠蔽するように設計されているような、微細でステルス性の高い変更は見逃してしまいます。.

表面的なツールでは脅威を見落としてしまう

ファイアウォール、エンドポイント保護、そしてイミュータブルバックアップは、いずれも重要な役割を果たします。しかし、それらのどれもが最も重要な問い、すなわち「このデータは本当にクリーンなのか?」には答えてくれません。

回復はプロセスではなく、危機になる

整合性の検証がなければ、チームは盲目的な信頼を頼りに復元を行うことになり、再感染、長引くダウンタイム、監査の失敗のリスクを招きます。完了したバックアップが、クリーンなバックアップであるとは限りません。.

主な機能

綺麗か、汚染されているか。復元する前に知る。.
  • 01 検証
  • 02 検出
  • 03 返信
  • 04 回復

01 検証

コンテンツベースのデータ整合性分析 ファイルとデータベースの実データを詳細に調査し、本番データベース、ファイルシステム、VMデータストアにわたる200以上の統計情報をバイトレベルで分析します。.

シームレスな統合 プライマリ環境とバックアップ環境の両方において、既存のデータ保護ワークフローにデータ整合性検証の不可欠なレイヤーを追加します。.

CyberSense validation

02 検出

99.99% 精度: 表面的なツールでは見逃してしまう部分的な暗号化、隠されたヘッダーの破損、および遅効性のランサムウェアを検出します。.

カスタムYARAルール: Index Enginesによって構築および保守され、高度な脅威を検出するためにCyberSenseリサーチラボでの観察から設計されました。.

マルウェア署名スキャン: 過去および将来のバックアップを対象とした前方および後方検出用のカスタムMD5シグネチャをサポートします。.

閾値監視: 内部の悪意ある関係者を含む、アクティブな攻撃以外の状況下での異常なデータ動作に対する、重要度が設定可能なアラート.

CyberSense detection

03 返信

ディープフォレンジック分析: 攻撃の種類、影響範囲、および汚染のタイムラインを特定し、調査と根本原因分析を加速します。.

SIEM/SOAR連携: ダッシュボード、Eメール、syslogを介してアラートやフォレンジックテレメトリーを既存のセキュリティワークフローに配信します。.

04 回復

最後に確認されたクリーンなデータ: 最後に検証されたクリーンなバックアップまたはスナップショットを特定し、復旧チームに信頼できる復元ポイントを提供します。.

確実な回復 復元前にデータの整合性を検証し、再感染のリスクを排除して、クリーンなデータを速やかに本番環境に戻します。.

CyberSense recovery

クロスチームの価値

セキュリティチーム
フォレンジック品質のアラートと完全な攻撃テレメトリを、既存のSIEMおよびSOARワークフローに提供します。ノイズを削減し、迅速な対応を実現します。.

ITとインフラストラクチャ
バックアップの完了は、正常なバックアップと同義ではありません。検証済みのリカバリポイントがあってこそ、チームは希望的観測ではなく、確実性を持って行動できます。.

コンプライアンスとリスク
NIST CSFおよびNIST SP 800-209に準拠した、継続的で監査可能な整合性レコード。監査人や保険の要件に対応する組み込みのエビデンスを提供します。.

役員
75%:より迅速な復旧。80%:復旧作業の負担軽減。53%:3年間でのROI(投資対効果)、第三者機関による検証済み。.

ビジネス成果

75%

回復時間の短縮

FORRESTER TEI

80%

修復作業の負担が少ない

FORRESTER TEI

53%

3年間のROI

FORRESTER TEI

99.99%

検出精度SLA

ESG認証済み

注目のコンテンツ

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よくある質問

Index Engines CyberSenseは何を行いますか?

CyberSenseは、Index Enginesが提供するサイバーレジリエンス技術であり、ランサムウェア攻撃を受けた後、組織が正常で信頼できるデータを特定するのを支援します。実際のランサムウェアの亜種を用いて学習させたAIを活用するCyberSenseは、バックアップやスナップショット内のデータ破損を99.99%の精度で検出し、組織が確実に復旧できるよう支援するとともに、侵害されたデータの復元を回避します。.

CyberSenseは、ランサムウェアからの復旧をどのように支援しますか?

CyberSenseはデータを分析してランサムウェアによる破損を特定し、最後に確認された正常なリカバリポイントをプロアクティブに特定します。これにより、ITチームは信頼できるデータを素早く復元し、ダウンタイムを削減し、危険にさらされたバックアップからの再感染を防ぐことができます。.

CyberSenseは従来のランサムウェア検知ツールとどのように異なりますか?

メタデータ分析、行動閾値、または既知の脅威シグネチャに依存する従来のツールとは異なり、CyberSenseは実際のファイルおよびデータベースのコンテンツをバイトレベルで分析します。このより詳細な検査により、部分暗号化、バイト置換、隠しマルウェアなど、他のソリューションでは見逃される可能性のある高度なランサムウェアの手口を検出できます。.

CyberSenseはどのようにランサムウェアを検知しますか?

CyberSenseは、7,500種類以上のランサムウェア変種と1,億2,000万件の現実世界のデータサンプルでトレーニングされた、200種類以上のコンテンツベースの分析およびAIモデルを使用して、バイトレベルでデータを検査します。暗号化、破損、大量削除、ヘッダーの改ざん、およびその他のランサムウェア活動の兆候を特定します。.

CyberSenseが破損を検出した場合、どうなりますか?

怪しいアクティビティが検知されると、CyberSenseは自動アラートとフォレンジックレポートを生成し、どのデータが影響を受けたか、攻撃がいつ始まったか、どの復元ポイントが安全なまま残っているかを示します。これにより、復元チームは情報に基づいた復元判断を迅速に行うことができます。.

CyberSenseは誰が使用していますか?

CyberSenseは、金融サービス、ヘルスケア、政府機関、エネルギー、通信、テクノロジーなどの分野にわたり、世界中の1,800を超える組織で使用されています。通常、サイバーレジリエンス、事業継続、ランサムウェアからの復旧準備に注力する企業によって導入されています。.

CyberSenseは既存のストレージ環境と統合できますか?

はい。CyberSenseは、Dell、IBM、Hitachi Vantara、Infinidatをはじめとする主要なエンタープライズバックアップおよびストレージプラットフォームと統合されており、組織は既存のインフラストラクチャを置き換えることなくサイバーレジリエンスを強化できます。.

CyberSenseはコンプライアンスやサイバー保険の要件を満たすのに役立ちますか?

はい。CyberSenseは、「検知(Detect)」「対応(Respond)」「復旧(Recover)」の各機能にわたりNISTサイバーセキュリティフレームワークとの整合性をサポートし、組織が規制やサイバー保険の要件に対する復旧の準備状況とデータの完全性を証明するのに役立ちます。.

ランサムウェア攻撃を受けた後、クリーンなデータを特定することがなぜ重要ですか?

ランサムウェアは、攻撃が発見されるはるか前にデータを破損させることがよくあります。信頼性の高い信頼できるリカバリポイントを特定する方法がなければ、組織は感染したデータや破損したデータを復元し、ダウンタイムを長引かせるリスクを冒すことになります。CyberSenseは、リカバリが開始される前にデータの整合性を検証することで、この不確実性を排除します。.

CyberSenseの競合他社は誰ですか?

CyberSenseは、バックアップソリューションでも、ストレージプラットフォームでも、エンドポイントセキュリティ製品でも、ランサムウェア対策ツールでもないため、従来の競合カテゴリーには明確には当てはまりません。その代わりに、CyberSenseは、既存のセキュリティ、バックアップ、ストレージへの投資に、サイバーレジリエンスと復旧保証という重要な層を追加します。 組織は、データ保護、ランサムウェア検知、あるいはサイバー復旧ソリューションと並行してCyberSenseを評価するかもしれませんが、CyberSenseはこれらの技術を置き換えるのではなく、補完するものです。その目的は、サイバー攻撃後のデータの完全性を検証し、組織が自信を持って復旧できるよう支援することです。 CyberSenseを際立たせているのは、数千もの実際のランサムウェア亜種を用いて学習させたAI、詳細なバイトレベルのコンテンツ分析、フォレンジックレベルのレポートおよび分析、そして99.99%の精度を保証するSLAが独自に組み合わされている点です。
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