攻击后取证分析是诊断、恢复和吸取勒索软件和网络攻击教训的关键解决方案。CyberSense® 提供深度内容级别检查和人工智能驱动的洞察，确保准确检测、数据完整性验证和智能恢复计划。.
CyberSense 通过诊断攻击并确定上次已知良好备份以进行恢复，来支持攻击后恢复。它提供对攻击如何展开以及哪些文件受到影响的详细取证洞察，确保恢复团队能够自信、精确、快速地采取行动。.
挑战
在勒索软件恢复过程中，传统工具往往无法提供可靠的见解，从而延迟恢复并增加风险。.
风险与效率低下
如果无法获取法证信息，企业将面临二次感染、关键数据丢失以及长时间停机的风险。.
统计/场景
不要支付赎金：80%家曾支付赎金的企业再次遭到攻击，其中46%家企业在恢复数据后发现数据已遭破坏。.
训练有素的机器学习/人工智能
使用在超过 1.2 亿个数据集上训练的高级机器学习模型，为组织提供高度信心，可以精确定位最后一个已知良好备份。.
法证报告与直观的用户界面
提供详细的报告和可视化，识别受影响的服务器和文件、损坏的类型和时间，以及其他关键指标。.
基于阈值的警报
除了 CyberSense 内置的阈值触发器，用户还可以根据文件添加、删除、修改或熵值变化配置自定义警报——非常适合监控敏感数据集、黄金副本或蜜罐。.
自定义威胁检测
支持用户定义的恶意软件签名和 YARA 规则，用于定向监控和调查，让用户更加确信 CyberSense 正在检查特定威胁，从而实现更快的恢复。.
无缝集成
策略和警报数据与 SIEM/SOAR 平台集成，提供及时信息以支持现有安全工作流程并实现快速响应。.
CyberSense 具备 99.99% 的检测准确率，误报率极低，可与现有的 SIEM/SOAR 工具无缝集成，并提供其他恢复工具无法比拟的深度可视性——让企业对勒索软件恢复和网络韧性充满信心。.
