CyberSense 研究实验室是我们行业领先的数据完整性验证背后的创新中心。它致力于通过不断发展我们对数据损坏的理解和检测方式来超越攻击者，从而使我们的客户能够自信地响应和恢复。我们的团队汇集了工程师、数据科学家和网络安全专家，共同构建技术，以对抗当今已知威胁和未来未知变种。.
勒索软件变种分析
收集的客户数据集
文件操作分析
CyberSense 使用匿名化的客户数据、学术界以及第三方来源来整合数百万个数据样本和文件操作。这使得我们的模型能够从各种不同场景中学习，而不是在合成测试环境中学习。.
在一个安全实验室环境中，我们已经引爆了数千种勒索软件变种，以观察恶意数据更改的真实影响。这构成了准确模式识别的基础，以区分干净数据和受感染数据。.
实验室利用其本地索引和处理能力，使用已引爆和干净的样本生成数百万个虚拟备份和攻击场景。然后，这些场景会根据妥协行为指标进行分类，并用于训练和持续优化我们的检测模型。.
每个模型都通过测试、使用真实样本和模拟攻击的迭代周期进行训练和优化。模型经过验证，既能满足我们的 SLA，又能确保其在实际应用中的韧性。.
结果如何？基于对125,000个真实世界样本的验证，检测准确率达到了99.99%。.
深入了解我们的专利工艺——赛博感知研究实验室团队负责人
