Das CyberSense Research Lab ist das Innovationszentrum hinter unserer branchenführenden Datenintegritätsvalidierung. Es existiert, um Angreifer zu übertreffen, indem es ständig weiterentwickelt, wie wir Korruption verstehen und erkennen, damit unsere Kunden sicher reagieren und sich erholen können. Unser Team vereint Ingenieure, Datenwissenschaftler und Cybersicherheitsexperten, um Technologien zu entwickeln, die bekannte Bedrohungen von heute und unbekannte Varianten von morgen bekämpfen.
Ransomware-Varianten analysiert
Kundendatensätze gesammelt
Dateioperationen analysiert
CyberSense nutzt anonymisierte Kundendaten, akademische Quellen und Drittanbieterquellen, um Millionen von Datenstichproben und Dateioperationen zusammenzustellen. Dies ermöglicht es unseren Modellen, aus vielfältigen Szenarien und nicht aus synthetischen Testumgebungen zu lernen.
In einer sicheren Laborumgebung haben wir Tausende von Ransomware-Varianten zur Detonation gebracht, um die tatsächlichen Auswirkungen bösartiger Änderungen an Daten zu beobachten. Dies bildet die Grundlage für eine genaue Mustererkennung, um zwischen sauberen und infizierten Daten zu unterscheiden.
Mithilfe der detonierten und sauberen Proben nutzt das Labor unsere nativen Indexierungs- und Verarbeitungsfunktionen, um Millionen von virtuellen Backups und Angriffsszenarien zu generieren. Diese werden dann anhand von Verhaltensindikatoren für Kompromittierung klassifiziert und zum Trainieren und kontinuierlichen Verfeinern unserer Erkennungsmodelle verwendet.
Jedes Modell wird durch einen iterativen Zyklus von Tests, bei denen reale Stichproben und simulierte Angriffe verwendet werden, trainiert und verfeinert. Die Modelle werden validiert, um sowohl unsere SLA zu erfüllen als auch die Widerstandsfähigkeit im Feld zu gewährleisten.
Das Ergebnis? Eine Erkennungsgenauigkeit von 99,991 TP3T, basierend auf einer Validierung anhand von 125.000 realen Beispielen.
Einblicke in unseren patentierten Prozess—Teamleiter, CyberSense Research Lab
